बाजार में गिरावट के बीच, मंगलवार को घरेलू स्टॉक्स जैसे Anant Raj, Netweb Technologies और Zen Technologies में तीव्र गिरावट देखी गई, जिनमें 20% तक की गिरावट दर्ज की गई। कुछ स्टॉक्स अपने 52-वीक हाई से 40-50% तक नीचे आ गए हैं।
यह गिरावट चीनी AI स्टार्टअप DeepSeek के उभरने के बाद आई है, जिसने ChatGPT के किफायती विकल्प पेश करने का दावा किया है। इस घटनाक्रम का नकारात्मक असर Nvidia के शेयरों पर पड़ा, जिससे AI से जुड़े सेक्टर्स में वैश्विक स्तर पर प्रभाव देखा गया।
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Nvidia, जो AI हार्डवेयर में अग्रणी है, ने एक ही दिन में अपने बाजार पूंजीकरण में $589 बिलियन का नुकसान झेला। Netweb Technologies, जो Nvidia का मैन्युफैक्चरिंग पार्टनर है, पर भी इस घटना का सीधा असर पड़ा क्योंकि यह कंपनी चिपमेकर पर निर्भर है।
इस बिकवाली के पीछे भविष्य की AI-चालित कंपनियों पर बढ़ता दबाव और बाजार में बढ़ती अनिश्चितताएं प्रमुख कारण हैं। हालिया घटनाक्रम ने उन कंपनियों के लिए चिंता बढ़ा दी है, जिनका लंबे समय तक कैश फ्लो AI इनोवेशन पर निर्भर है।
घरेलू मोर्चे पर:
Anant Raj Ltd का स्टॉक ₹659.00 पर खुला, जो इसके पिछले ₹668.05 के क्लोज से कम था। स्टॉक ने ₹659.00 का उच्चतम और ₹534.45 का निम्नतम स्तर छुआ। दोपहर 1:14 बजे यह ₹534.45 पर कारोबार कर रहा था, जिसमें 20.00% की गिरावट दर्ज की गई, और कंपनी का कुल बाजार पूंजीकरण ₹18,272.35 करोड़ था।
Netweb Technologies India Ltd का स्टॉक ₹1,550.00 पर खुला, जो इसके पिछले ₹1,622.60 के क्लोज से कम था। स्टॉक ने ₹1,564.00 का उच्चतम और ₹1,460.35 का निम्नतम स्तर छुआ। दोपहर 1:15 बजे यह ₹1,460.35 पर कारोबार कर रहा था, जिसमें 10.00% की गिरावट दर्ज की गई, और कंपनी का कुल बाजार पूंजीकरण ₹8,231.53 करोड़ था।
Zen Technologies Ltd का स्टॉक ₹1,730.05 पर खुला, जो इसके पिछले ₹1,743.35 के क्लोज से कम था। स्टॉक ने ₹1,759.95 का उच्चतम और ₹1,495.10 का निम्नतम स्तर छुआ। दोपहर 1:16 बजे यह ₹1,642.95 पर कारोबार कर रहा था, जिसमें 5.76% की गिरावट दर्ज की गई, और कंपनी का कुल बाजार पूंजीकरण ₹14,799.94 करोड़ था।
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वैश्विक स्तर पर, Nvidia के को-फाउंडर Jensen Huang समेत 500 सबसे अमीर व्यक्तियों ने सामूहिक रूप से $108 बिलियन का नुकसान झेला। टेक-सेक्टर में बिकवाली ने AI क्षेत्र में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बीच इसकी कमजोरियों को उजागर किया।
डिस्क्लेमर : उपरोक्त लेख शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है, और लेख में उल्लिखित कंपनियों का डेटा समय के साथ बदल सकता है। उद्धृत प्रतिभूतियां केवल उदाहरण के लिए हैं और अनुशंसित नहीं हैं।