ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವಿಷಯ:
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು? – What is Quantitative Trading in Kannada?
- ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದಾಹರಣೆ – Quantitative Trading Example in Kannada
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? – How does Quantitative Trading Work in Kannada?
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು – Quantitative Trading Strategies in Kannada
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು – Advantages and Disadvantages of Quantitative Trading in Kannada
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ – ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶ
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅರ್ಥ – FAQ ಗಳು
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು? – What is Quantitative Trading in Kannada?
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ.
ಅದರ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಹೆಡ್ಜ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದಾಹರಣೆ – Quantitative Trading Example in Kannada
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಲಾಭದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಈ ಮಾದರಿಯು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆಯಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿರುವ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳೊಳಗೆ 10% ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾದರಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕುಸಿತದ ನಂತರ ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದನ್ನು ಇದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಮಾದರಿಯು XYZ ಟೆಕ್ನ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯಿತು. ಷೇರುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ INR 1,000 ಕ್ಕೆ ಖರೀದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಮಾದರಿಯು ಊಹಿಸಿದಂತೆ, ಬೆಲೆಯು ಪ್ರತಿ ಷೇರಿಗೆ INR 1,100 ಕ್ಕೆ ಏರುತ್ತದೆ. ಇದು ಲಾಭದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? – How does Quantitative Trading Work in Kannada?
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಮೊದಲ ಹಂತವು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಇದು ಬೆಲೆಗಳು, ಸಂಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಚಲನೆಗಳಂತಹ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಯಾವ ಷೇರುಗಳು ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುತ್ತಾರೆ.
- ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್: ನೈಜ ಹಣವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾದರಿಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮೂಲಕ, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಹಿಂದೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಇದು ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಮರಣದಂಡನೆ: ಒಮ್ಮೆ ತೃಪ್ತರಾದಾಗ, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿಯಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸಂಕೇತಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಯು ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಊಹಿಸಿದರೆ, ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಹುದು.
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾದರಿಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ನೋಟಗಳು ನಿಜವಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದಾಗ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು – Quantitative Trading Strategies in Kannada
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಐದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಮೊಮೆಂಟಮ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್
- ಮೀನ್ ರಿವರ್ಶನ್
- ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
- ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ (HFT)
ಮೊಮೆಂಟಮ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್
ಆ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಮೇಲ್ಮುಖ ಅಥವಾ ಕೆಳಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದ ಷೇರುಗಳ ಮೇಲೆ ಮೊಮೆಂಟಮ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪಂತಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸ್ಟಾಕ್ ಸತತವಾಗಿ ಏರುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆವೇಗ ವ್ಯಾಪಾರಿಯು ಏರಿಕೆಯು ಮುಂದುವರಿಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಾನೆ. ಮೊಮೆಂಟಮ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಬಲವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಒಂದು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಬಲವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಹಾಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಇದು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.
ಮೀನ್ ರಿವರ್ಶನ್
ಈ ವಿಧಾನವು ಬೆಲೆಗಳು ಅವುಗಳ ಸರಾಸರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಚಲನಗೊಂಡ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಆ ಸರಾಸರಿಗೆ ಮರಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸರಾಸರಿ ಹಿಮ್ಮುಖತೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸರಾಸರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು ಅವುಗಳಿಗೆ ಮರಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿರುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್
ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ನಡುವಿನ ಬೆಲೆಯ ಅಸಮರ್ಥತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಬೆಲೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಅಧಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಬೆಲೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಬೆಲೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ (HFT)
ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ (HFT) ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಬೆಲೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. HFT ತಂತ್ರಗಳು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಅತ್ಯಧಿಕ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಬೆಲೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು – Advantages and Disadvantages of Quantitative Trading in Kannada
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಅವಲಂಬನೆಯಾಗಿದೆ, ಆ ಮಾದರಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ಗಣನೀಯ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ: ಮಾನವ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಿಂದ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡುವ ಮೊದಲು ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು: ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ವೈವಿಧ್ಯೀಕರಣ: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅನೇಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಪಾಯವನ್ನು ಹರಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೂಡಿಕೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಆಸ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್: ನಿಜವಾದ ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸುವ ಮೊದಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದ ಆದಾಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು.
- ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಒಮ್ಮೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ವಿವಿಧ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದು. ಈ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಎಂದರೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮುಂದುವರಿದ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಬಲವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಿಲ್ಲದವರಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
- ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ: ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದರೆ, ಅದು ಗಮನಾರ್ಹ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಈ ಅಪಾಯವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
- ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಣಾಮ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೆಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಇದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಇದೇ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ತಂತ್ರದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಚಲನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ – ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶ
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮೂಲತತ್ವವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಹೆಡ್ಜ್ ಫಂಡ್‌ಗಳಿಂದ ತ್ವರಿತ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ 10% ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು, ಸಂಭವನೀಯ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು, ಡೇಟಾವು ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ತಂತ್ರಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
- ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೊಮೆಂಟಮ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್, ಮೀನ್ ರಿವರ್ಶನ್, ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದರ ತ್ವರಿತ, ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ನ್ಯೂನತೆಯೆಂದರೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ನಷ್ಟಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ.
- ಆಲಿಸ್ ಬ್ಲೂ ಜೊತೆಗೆ ಉಚಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅರ್ಥ – FAQ ಗಳು
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇದು ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದಾಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಯ 50-ದಿನಗಳ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯು ಅದರ 200-ದಿನದ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ದಾಟಿದಾಗ ಅದರ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ 100 ಷೇರುಗಳನ್ನು INR 500 ರಂತೆ ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಹೂಡಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಪಾರದ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪಾರವು ವಿವಿಧ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಪಾರವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಷೇರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟು ಮಾಡಲು ಬೆಲೆ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೌದು, ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳಂತೆ, ಇದು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಆದಾಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕಠಿಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
